Algorithmique : Techniques fondamentales de programmation - download pdf or read online

By Sébastien Rohaut

ISBN-10: 2746039605

ISBN-13: 9782746039605

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L’énoncé simplifié disait que pour des raisons pratiques seul le cas où l’équation a deux solutions fonctionne.  Et dans ces cas, que faire et comment le faire ? Imaginez un second algorithme permettant de se rendre d’un point A à un point B.  Les indications sont simples : allez tout droit, tournez à droite au prochain carrefour, faites trois kilomètres et au rond­point prenez la troisième sortie direction B. Dans la plupart des cas si vous suivez ce trajet vous arrivez à bon port.  Par où allez­vous passer si la route à droite au prochain carrefour est devenue un sens interdit (ça arrive parfois, y compris avec un GPS, prudence) ou que des travaux empêchent de prendre la troisième sortie du rond­ point ?

En pratique le microprocesseur n’effectue pas tous ces calculs de conversion car il sait représenter nativement en interne toutes ces valeurs, matériellement.  En plus, les nombres réels n’ont jamais la même taille : plus ou moins de chiffres avant la virgule, plus ou moins après. Il faut prendre le problème à l’envers : ne serait­ce pas plutôt la virgule qui se déplace ? Ensuite, est­ce possible de représenter un nombre réel sous forme de résultat d’une manipulation de nombres entiers ? Prenez un exemple simple : 1,2.

Ote : les opérateurs + et ­ peuvent aussi être utilisés comme opérateurs unaires : placés avant un scalaire ou N une variable, le signe "­" donnera l’opposé de cette valeur (­ ­1 est égal à 1).  Vous avez vu que pour l’ordinateur tout ce qui est vrai est différent de 0, ce qui est faux valant 0. Comment alors faire si deux expressions sont l’une vraie, l’autre fausse, pour connaître la valeur des deux conjuguées ? Il faut utiliser des opérateurs booléens pour indiquer ce qui doit être considéré comme vrai : l’un ou l’autre, les deux en même temps, etc.

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Algorithmique : Techniques fondamentales de programmation by Sébastien Rohaut


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